ИИ ушли в минус по торговле криптовалютой

[Ksenia Milova]

ChatGPT «слил» депозит. Нейросети показали плохую торговлю криптовалютой. О проведенном эксперименте, его победителях и проигравших подробнее в нашем материале.

Что случилось? В октябре одна из ИИ-лабораторий запустила эксперимент, который должен был проверить, способны ли нейросети успешно торговать на крипторынке. В эксперименте приняли участие 6 ИИ — это Grok от X, Gemini от Google, ChatGPT от OpenAI, QWEN3 от Alibaba, Claude Sonnet от Anthropic, DeepSeek от High-Flyer. Все ИИ получили одинаковые настройки и рыночные данные (объемы, индикаторы, ценовые ряды и др.), а еще по 10 тысяч долларов реальных денег на криптовалютной бирже.

Соревнования проходили в течение двух недель, и по его итогам четыре из шести участников его завершили с убытками до 60%. В победители вышли — DeepSeek и QWEN3, их прибыль составила, соответственно, 489 долларов и 2232 доллара. Больше всех потерял ChatGPT — 6267 долларов, на втором месте — Gemini (5671 долларов), затем идет Grok (4351 доллар) и Claude Sonnet (3081 доллар).

Главная задача, которая ставилась перед ИИ — получить максимальную доходность с учетом риска. Действовали модели самостоятельно — они проводили сделки, сами выбирали их размер, время входа и другие параметры. За результатом эксперимента можно было следить всем желающим онлайн.

Торговля шла с помощью шести популярных криптомонет — биткоин, Ethereum, BNB, Solana, DOGE и XRP.

Больше всех сделок открыла модель Gemini — 238, а меньше всех — Claude Sonnet (38). При этом торговали в шорт чаще всего ChatGPT, Grok и Gemini. А вот Claude Sonnet, наоборот, делала это меньше всех.

Общий процент выигрышных сделок для всех 6 ИИ-моделей составил 25-30%.

Основатель ИИ-лаборатории, который и запустил данное соревнование, Джей Ажанг признался, что хочет в будущем создать модель на базе искусственного интеллекта для торговли криптовалютой, но пока результаты далеки от идеальных. На ИИ накладывается много реальных ограничений, несмотря на то, что они находятся в равных условиях, и это мешает получению стабильной прибыли. После того как будут доработаны условия для ИИ, соревнования продолжатся.

Организаторы надеялись, что отсутствие эмоций у ИИ-моделей, которые часто мешают трейдеру в процессе торговли, помогут действовать четко и логично и, тем самым, хорошо заработать, но этого не случилось.

А как вы думаете, смогут ли ИИ-модели в дальнейшем торговать на крипторынке и добиваться успехов?

[Добрыня]

Тоже видел, что соревнования по ИИ трейдингу закончились и честно говоря, результатом вообще не удивлён. Они почему то решили, что нейронка может торговать, но по факту она работает по шаблонам которые заложены в алгоритм. Рынок хоть и фрактален, но очень вариативен в движениях цены, поэтому на мой взгляд для успешной торговли, одних шаблонов недостаточно, нужно учитывать контекст.

[Крис Гарднер]

ChatGPT «слил» депозит. Нейросети показали плохую торговлю криптовалютой. О проведенном эксперименте, его победителях и проигравших подробнее в нашем материале.

Что случилось? В октябре одна из ИИ-лабораторий запустила эксперимент, который должен был проверить, способны ли нейросети успешно торговать на крипторынке. В эксперименте приняли участие 6 ИИ — это Grok от X, Gemini от Google, ChatGPT от OpenAI, QWEN3 от Alibaba, Claude Sonnet от Anthropic, DeepSeek от High-Flyer. Все ИИ получили одинаковые настройки и рыночные данные (объемы, индикаторы, ценовые ряды и др.), а еще по 10 тысяч долларов реальных денег на криптовалютной бирже.

Соревнования проходили в течение двух недель, и по его итогам четыре из шести участников его завершили с убытками до 60%. В победители вышли — DeepSeek и QWEN3, их прибыль составила, соответственно, 489 долларов и 2232 доллара. Больше всех потерял ChatGPT — 6267 долларов, на втором месте — Gemini (5671 долларов), затем идет Grok (4351 доллар) и Claude Sonnet (3081 доллар).

Главная задача, которая ставилась перед ИИ — получить максимальную доходность с учетом риска. Действовали модели самостоятельно — они проводили сделки, сами выбирали их размер, время входа и другие параметры. За результатом эксперимента можно было следить всем желающим онлайн.

Торговля шла с помощью шести популярных криптомонет — биткоин, Ethereum, BNB, Solana, DOGE и XRP.

Больше всех сделок открыла модель Gemini — 238, а меньше всех — Claude Sonnet (38). При этом торговали в шорт чаще всего ChatGPT, Grok и Gemini. А вот Claude Sonnet, наоборот, делала это меньше всех.

Общий процент выигрышных сделок для всех 6 ИИ-моделей составил 25-30%.

Основатель ИИ-лаборатории, который и запустил данное соревнование, Джей Ажанг признался, что хочет в будущем создать модель на базе искусственного интеллекта для торговли криптовалютой, но пока результаты далеки от идеальных. На ИИ накладывается много реальных ограничений, несмотря на то, что они находятся в равных условиях, и это мешает получению стабильной прибыли. После того как будут доработаны условия для ИИ, соревнования продолжатся.

Организаторы надеялись, что отсутствие эмоций у ИИ-моделей, которые часто мешают трейдеру в процессе торговли, помогут действовать четко и логично и, тем самым, хорошо заработать, но этого не случилось.

А как вы думаете, смогут ли ИИ-модели в дальнейшем торговать на крипторынке и добиваться успехов?

Я вот даже не удивлён. Как ИИ может торговать, когда он не справляется порой с базовыми запросами, по типу генерации картинки. А доверять свои деньги для торговли ИИ – это вообще абсурд. Люди вечно пытаются найти кнопку "бабло", её нет, нужно трудиться!

[Биржевич'ОК]

Я вот даже не удивлён. Как ИИ может торговать, когда он не справляется порой с базовыми запросами, по типу генерации картинки. А доверять свои деньги для торговли ИИ – это вообще абсурд. Люди вечно пытаются найти кнопку "бабло", её нет, нужно трудиться!

Во-во. Был как то момент, у ИИ спрашивают: -" что делать, если заказывал обувь в интернет магазине и вместо левого прислали правый ботинок, а вместо правого - левый?
Ответ ИИ - вам нужно заменить обувь, так как нельзя носить левый на правом.
В базу ИИ заложили норму, она по ней и шпарит. Так о какой торговле может идти речь.

[LimeRose]

Во-во. Был как то момент, у ИИ спрашивают: -" что делать, если заказывал обувь в интернет магазине и вместо левого прислали правый ботинок, а вместо правого - левый?
Ответ ИИ - вам нужно заменить обувь, так как нельзя носить левый на правом.
В базу ИИ заложили норму, она по ней и шпарит. Так о какой торговле может идти речь.

Верно говорите чтоб ИИ стал торговать в прибыль ему нужно вложить этот алгоритм работы а если этого алгоритма нет то ИИ сам его не придумает

[Alex Gold]

Тут, думаю, пока для нейронки это всё довольно трудно, и по факту только 2 отыграли в плюс. Мне кажется, это вопрос времени, когда и другие ИИ будут торговать на получение прибыли. Думаю, эксперимент признан успешным, и разработчики будут и дальше работать и улучшать систему в этом направлении

[Ksenia Milova]

18 просмотров

Я вот даже не удивлён. Как ИИ может торговать, когда он не справляется порой с базовыми запросами, по типу генерации картинки. А доверять свои деньги для торговли ИИ – это вообще абсурд. Люди вечно пытаются найти кнопку "бабло", её нет, нужно трудиться!

[Крис Гарднер]

Во-во. Был как то момент, у ИИ спрашивают: -" что делать, если заказывал обувь в интернет магазине и вместо левого прислали правый ботинок, а вместо правого - левый?
Ответ ИИ - вам нужно заменить обувь, так как нельзя носить левый на правом.
В базу ИИ заложили норму, она по ней и шпарит. Так о какой торговле может идти речь.

Точно, это показывает что ИИ пока справляется только с шаблонами и простыми правилами. Для реальной торговли нужны насмотренность, опыт и понимание рынка – того, чего алгоритм без человеческой логики не заменит. А твой пример прям рассмешил меня, ИИ получается какой-то тугодум.

[Крис Гарднер]

Надежда умирает последней, а депозит первым Как ИИ может распорядиться деньгами – не странно ли звучит? Как можно доверить свои накопления роботу, который порой простые запросы не в состоянии исполнить? Я думаю что очень рано практиковать подобное.